AI-enheden i JP/Politikens Hus
Vil du bygge infrastrukturen bag generativ AI i en af Nordens største medieorganisationer?
I JP/Politikens Hus udvikler vi generativ AI til både journalister og digitale produkter på tværs af koncernens medier – herunder Politiken, Jyllands-Posten og Ekstra Bladet.
Vi søger en Software Engineer, der vil være med til at udvikle de systemer og platforme, som gør generativ AI til en stabil og skalerbar del af vores organisation.
Vores arbejde med generativ AI har to centrale anvendelser:
Om rollen
Som Software Engineer vil du arbejde med arkitekturen bag vores generative AI-platform og de services, der gør det muligt for andre teams at anvende AI i deres produkter.
Rollen ligger i krydsfeltet mellem machine learning, backend engineering og platformudvikling. Stillingen er med reference til AI-enhedens Engineering Manager.
Du vil blandt andet arbejde med:
En vigtig del af arbejdet er at gøre AI let at anvende for andre udviklere og produktteams, samtidig med at platformen er robust, effektiv og sikker.
Eksempler på tekniske udfordringer
I rollen vil du arbejde med problemer som:
Din profil
Vi forestiller os, at du:
Om AI-enheden
AI-enheden i JP/Politikens Hus udvikler AI-teknologi til hele koncernen.
Vi arbejder blandt andet med:
Hvad vi tilbyder
Hos os får du:
Ansøgning
Send din ansøgning og CV via linket - søg online.
Har du spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte Julian Neeleman, Engineering Manager AI, julian.neeleman@jppol.dk
Ansøgningsfristen er 12. juni 2026.
JP/Politikens Hus er Danmarks førende privatejede medievirksomhed, der udgiver troværdige nyhedstitler, bøger, ugeaviser og nichemedier som alle læses, ses og høres bredt i hele landet og som passer ind i vores mission om at skabe oplyste borgere.
Vores baggrund er dybt forankret i trykt papir, men vores nutid er dybt fokuseret på en digital fremtid. Det er derfor vi har oprettet fællesenheden Digital Udvikling & Teknologi som består af godt 200 digitalt kompetente mennesker, der arbejder engageret med alle aspekter af digital produktudvikling, herunder arkitektur, teknik, UX, data, design, infrastruktur, kunstig intelligens og god ledelse.
Vi tror på fejl, tillid og hurtig læring som grundlæggende elementer i at udvikle og vedligeholde digitale bæredygtige løsninger og vi tror på, at dygtige medarbejdere kan have alle aldre, alle etniciteter og alle køn.