Vil du bruge data til at forbedre miljøet og understøtte en af samfundets vigtigste infrastrukturer?

Hos Aarhus Vand arbejder vi hver dag for at skabe sundhed gennem rent vand til mennesker og planeten. På vores renseanlæg genereres store mængder data fra sensorer, målinger og processer, som giver nye muligheder for at forstå, optimere og udvikle den måde, vi driver og fremtidssikrer vores anlæg på.

Vi søger en Data Scientist, der er nysgerrig på data og virkeligheden bag dem. En person, der motiveres af at omsætte analyser til konkrete forbedringer, men som også sætter pris på det grundige arbejde med at forstå, validere og kvalitetssikre data. For hos os er gode analyser afhængige af data, vi kan stole på.

Du kommer til at samarbejde med både specialister, driftsfolk og teknikere. Du får mulighed for at udvikle dig fagligt, arbejde med komplekse problemstillinger og være med til at skabe løsninger, der understøtter både drift, miljø og den grønne omstilling.

Om jobbet

Hos Aarhus Vand anvendes data i stigende grad som beslutningsgrundlag for at forstå, optimere og udvikle vores renseanlæg.

Som Data Scientist bliver du en del af en fagligt stærk gruppe, hvor du arbejder med datakvalitet, analyser og udvikling af datadrevne løsninger. Du får en grundig introduktion til både data, systemer og domænet, og i takt med at du opbygger erfaring, får du mere ansvar og større indflydelse på opgaver og løsninger.

Dit arbejde vil tage udgangspunkt i virkelige udfordringer fra driften, hvor analyser og modeller kan bidrage til bedre beslutninger, optimeret ressourceforbrug og øget indsigt i renseprocesserne. En vigtig del af rollen er at skabe struktur og tillid til data. Derfor søger vi en profil, der trives med at arbejde systematisk, udfordre datagrundlaget og sikre, at kvaliteten er på plads, før resultaterne bringes i anvendelse.

Dine opgaver

Du kommer til at fungere som Dataansvarlig, hvor du konkret arbejder med bl.a.

• automatiseret analyse af driftsdata og udvikling af datadrevne beslutningsværktøjer
• udvikling af automatiseret datavalidering og kvalitetssikring af måler- og sensordata
• udvikling af statistiske modeller og machine learning-løsninger
• visualisering og formidling af data gennem dashboards og rapportering
• samarbejde med drift, teknikere og specialister om datadrevne forbedringer
• dokumentation af løsninger og formidling af resultater til forskellige faggrupper

Afhængigt af dine interesser og kompetencer kan du også komme til at arbejde med online-modeller, hybridmodeller og digitale værktøjer, der understøtter drift, scenarieanalyser og prædiktion af procesforhold på renseanlæggene.

Din profil

Du er måske nyuddannet eller har et par års erfaring og har lyst til at omsætte datafaglige kompetencer til løsninger, der virker i praksis.

Vi forestiller os, at du:

• har en relevant uddannelse inden for data science, datalogi, ingeniørvidenskab eller lignende
• har erfaring med programmering og dataanalyse i fx Python
• arbejder struktureret og analytisk og trives med at skabe systematik i komplekse datamængder
• har blik for detaljer og motiveres af at validere, kvalitetssikre og skabe tillid til data
• er nysgerrig og motiveret for at lære nyt
• har interesse for tekniske anlæg, processer og virkelige driftsudfordringer
• trives i samarbejde med kolleger med forskellige faglige baggrunde

Det er en fordel, men ikke et krav, hvis du har erfaring med:

• sensordata og datakvalitet
• machine learning og statistiske modeller
• visualisering og formidling af data
• Git, Azure DevOps og Databricks

Hos Aarhus Vand får du

• en spændende start eller videreudvikling af din karriere som Data Scientist
• mulighed for at arbejde med komplekse og virkelige data fra kritisk infrastruktur
• tæt sparring med erfarne kolleger inden for data, drift og teknik
• stor indsigt i et område, hvor data kan skabe konkrete resultater for både miljø og samfund
• et stærkt fagligt fællesskab præget af tillid, videndeling og samarbejde
• gode muligheder for faglig og personlig udvikling

Hos Aarhus Vand er det vigtigste ikke, at du kan det hele fra start. Vi tror på, at stærke løsninger skabes gennem nysgerrighed, samarbejde og lysten til at lære.

Du bliver en del af en organisation, hvor vi tager ansvar, hjælper hinanden og bruger vores faglighed til at skabe værdi for mennesker, miljø og samfund. Sammen omsætter vi data til løsninger, der virker i praksis.

Send din ansøgning og relevante bilag senest d. 13. september 2026 via linket i annoncen.
Hvis du har spørgsmål til stillingen, kan du kontakte afdelingschef Maj Møller på tlf. 6088 5842