Data Specialist

Synes du komplekse dataanalyser er spændende, og vil du være med til at udvikle Telenor og CBB’s digitale abonnementsforretning? Som vores nye Data Specialist er du med til at omsætte milliarder af datapunkter til brugbare forretningsindsigter, hvilket gør os endnu bedre til at træffe de rette, datadrevne beslutninger. Interesseret?

 

”Du bliver en del af en enormt spændende branche, som er i konstant udvikling. Der er kamp om kunderne og det er essentielt at forstå kunderne og deres behov for at lykkes. Ved at trække på dine færdigheder fra en kommerciel og statistisk værktøjskasse, omsætter du store mængder data til brugbare indsigter, der bidrager til lige præcis dét – nemlig at forstå kunderne”

- Rasmus Sønderskov, Head of Commercial, BI & Analytics

 

Du knuser milliarder af datapunkter og gør forretningen klogere på vores kunder
Som Data Specialist indtræder du i vores Consumer Analytics-team, som er en del af afdelingen Commercial, BI & Analytics. Afdelingen har ansvaret for at sætte retning og sikre performance for CBB og Telenor. Som betydningsfuldt medlem af Consumer Analytics bliver din fornemste opgave at klæde forretningen på til at træffe de rette beslutninger. Der er store projekter i gang, og teamet skal være med til at sikre, at disse er forankret i datamodeller, analyser og Power BI.

På nuværende tidspunkt består teamet af fem specialister, som hver især har brede færdigheder indenfor BI og Analytics. Vi sidder med end-to-end ansvar fra databaseudvikling til levering af indsigter igennem analyser, rapporter i vores Power BI-platform (Qlik), dataudtræk og statistiske modeller, så der er rig mulighed for at få prøvet kræfter med lidt af hvert – og afhængig af dine interesser og færdigheder, har du mulighed for selv at være med til at forme fordelingen af dine ansvarsområder.

Overordnet vil disse være centeret omkring:

  • Kommercielle- og statistiske analyser af kundeadfærd;
  • Udvikling af Power BI eller Qlik rapporter til at støtte forretningen med rapporteringsbehov;
  • Udvikling af statistiske modeller til eksempelvis at forudsige churn eller next-best-offer; og
  • Ad-hoc dataleverancer til forretningen i SQL.

Dine vigtigste interessenter vil typisk være CBB og Telenors Commercial Managers, men da du leverer analyser og data til hele organisationen vil du derfor også samarbejde med bl.a. CRM, Kundeservice og vores finansafdeling.


Du er nysgerrig og deler gerne ud af din viden
Som person er du nysgerrig, har et analytisk mindset og et stort drive for at lære. Du trives i en ekspertrolle og har tiltro til din egen faglighed. Derudover har du evnerne og interesse i at give din viden videre til dine kollegaer. Du har en solid forretningsforståelse og kan sætte dig ind i dine interessenter reelle behov. Du arbejder forstår vigtigheden i at række ud til dine interessenter, og så er du god til at kommunikere klare budskaber til ”ikke-dataerfarne”-kollegaer.

Vi forestiller os, at du enten har læst matematisk modellering & computing, har en cand.polit., cand.oecon., cand.merc.mat. eller lignende indenfor det økonomiske eller matematiske område. Hvis du allerede har erfaring fra en lignende stilling, og dette har givet dig kendskab til fagområderne machine learning, data science/data mining, økonomiske forecasting-modeller, tidsrækkeanalyser, generalized linear models og classification, vil det være en fordel. Ligeledes vil det være at foretrække hvis du har kendskab til Python/R eller andet programmeringssprog samt SQL. Dog er intet af dette et krav. Vi håber, mest af alt, at du, sammen med os, har interesse i at udvikle dit teoretiske fundament og din praktiske værktøjskasse. Derfor er det heller ikke væsentligt for os om du er nyuddannet eller medbringer et par års erfaring.

 

En arbejdsplads fyldt med Fantastiske forbindelser
I teamet går vi meget op i at have det sjovt sammen. Vi har en uformel tone, og så værdsætter vi socialt samvær. Derfor tager vi gerne en bordfodboldkamp i ny og næ når vi har brug for en pause fra dataanalyserne. Derudover fylder faglig sparring meget i teamet, og vi ved, at vi kun lykkes, hvis vi i fællesskab lykkes. Ydermere arbejder vi ud fra vores "Flexible Work"-koncept, som tilbyder fleksible rammer og mulighed for hjemmearbejde med henblik på at give dig de bedste betingelser for at opretholde engagement, motivation og performance.

Som arbejdsplads har vi fokus på at skabe Fantastiske forbindelser imellem hinanden og vores kunder. Med de nyeste løsninger og det mest effektive netværk skaber vi små mirakler i en verden, der aldrig står stille. Som mennesker er vi ligetil og udvikler hinanden. Vi udfordrer os selv og markedet ved at gå nye veje med vores innovative tankegang og teknologier. Vi er den digitale livsnerve, der forbinder mennesker, virksomheder og samfund.

Du er velkommen til at læse mere om os her.

 

Interesseret?
Har du spørgsmål eller vil du vide mere om stillingen, er du velkommen til at kontakte Head of Commercial - BI & Analytics, Rasmus Sønderskov via kontaktoplysningerne til højre. Kan du se dig selv i rollen og har du interesse i at blive en Fantastisk forbindelse søger du blot stillingen via linket øverst her på siden. Du behøver ikke skrive en ansøgning, men vi ser meget gerne et CV fra dig. Derudover har du mulighed for at sætte et par ord på dig selv gennem vores ansøgningsskema.

Vi ser frem til at høre fra dig senest den 22. maj 2024.

 

Skab Fantastiske forbindelser i Telenor
Hos Telenor får du spændende opgaver og stort ansvar i en hverdag fyldt med fleksibilitet, frihed og fantastiske forbindelser. Vi har en uformel og professionel virksomhedskultur, hvor vi er ligetil og udvikler hinanden – og så er der plads til masser at humor. Samtidig tør og motiveres vi af at prøve nye ting, lære og ikke mindst lytte til hinanden. Vi er Danmarks næststørste teleselskab, er et selvstændigt selskab i Telenor-koncernen og glæder os til at byde dig velkommen!

Klik her og mød dine nye kollegaer. 

Savner du informationer i jobannoncen, giv os besked her.

Apply for position

Application due
22-05-2024

Start date
Hurtigst muligt

Work hours


Category


Position type
Data & Analytics



Workplace
Storkøbenhavn

Contact
Rasmus Sønderskov