Til vores Data & Analytics-team søger vi dig, der kan sætte vores faglige retning, videreudvikle og implementere vores strategiske indsatser inden for Data Science og skabe værdi for vores medlemmer og organisation.  

Som Lead Data Scientist får du stor mulighed for at sætte dit eget aftryk på et af vores højt prioriteret strategiske indsatsområder inden for AI-teknologi og innovative digitale løsninger, hvor du bliver en central del af et fagligt ambitiøst set-up med de rigtige teknologier.  

Vi har udviklet nye AI produkter inden for dataanalyse og Machine Learning, som er taget i brug og skaber værdi for vores medlemmer. Se f.eks. vores  jobmatch service, der bl.a. bygger på OpenAI GPT API’er i Azure og vores CV-tjek.

Stilling og ansvarsområder  

Som Lead Data Scientist vil du: 

• Sætte faglig retning for Data Science i Lederne og være ansvarlig for udvikling og implementering af de strategiske mål og kerneleverancer inden for Data Science. 

• Være faglig sparringspartner for Chef for Data & Analytics og for den tværgående ledergruppe i direktørområdet. 

• Bruge din faglige ekspertise til at skabe motivation og følgeskab i teamets faglige udvikling og sikre kvalitet i leverancer. 

• Intern forbedring og nyskabelse af AI- samt data-løsninger for ledere. 

• Sammen med teamet sikre driften af vores dataplatform og AI produkter og processer. 

• Samarbejde med forskellige forretningsområder og have en bred kontaktflade i hele organisationen. 

• Sikre at være opdateret på de nyeste teknologier og trends inden for Data Science. 
   

Da du bliver en del af et mindre team og set-up, vil du opleve korte beslutningsveje og mulighed for at skabe synlige resultater og indflydelse i vores AI produkter og kerneprocesser. Desuden tilbyder vi at du kan fordybe dig, fortsat vokse og udfordres i din faglighed, så vi sammen sikrer kontinuerlig udvikling og sammen lægger en plan for din fortsatte karriereudvikling. 

Data & Analytics teamet består af 10 data- og analyseeksperter der arbejder indenfor områderne Data Science, Data Engineering og Analytics. Vores Advanced Analytics platform er opsat i Azure Cloud og vi arbejder med Python, SQL og orkestrerer platformen med værktøjer som f.eks. Snowflake, Docker, DBT, Kubernetes mfl.    

Din profil 

Vi forestiller os at du har opbygget en betydelig faglig ekspertise og har muligvis en kandidatuddannelse fra f.eks. DTU Compute, Cand.scient.dat, Cand.it, Msc. i Data Science eller en tilsvarende kvantitativ uddannelse i matematik, fysik etc. 

Du har erfaring med at drifte Machine Learning-modeller i produktionsmiljøer, herunder transformer-baserede NLP-modeller samt matematiske og statistiske modelleringsteknikker som f.eks. lineær regression og tidsserier. Desuden forestiller vi os du har erfaring eller viden om: 

• TensorFlow og PyTorch til modeludvikling 

• Git og DevOps-principper til versionsstyring og drift  

• LLM teknologier fra f.eks. OpenAI, Meta eller Mistral 

• CI/CD-pipelines  

• Vector-databaser som f.eks. Pinecone eller ChromaDB 

For os er det vigtigt, at du er motiveret for det du laver og at du bidrager engageret, positivt og ansvarsfuldt til fællesskabet og kulturen i teamet, så vi sammen lykkes med at opnå vores mål og har en sjov og meningsfuld hverdag. 

Vi tilbyder – Lederne som arbejdsplads 

At du bliver en del af Danmarks største faglige organisation for ledere, som dagligt arbejder for at yde tryghed for de danske ledere således, at de kan udøve god ledelse. Du vil få en afvekslende arbejdsdag, med god plads til individuel tilrettelæggelse af opgaver og en høj grad af personlig styring af arbejdstiden. 

Vi tilbyder en professionel og uformel arbejdsplads, hvor der er frie rammer i et fagligt spændende job sammen med engagerede, dygtige og hjælpsomme kollegaer. 

Vi har blandt andet syv ugers ferie, sundhedsforsikring, tandlægeforsikring, ulykkesforsikring, sportsaktiviteter, kantineordning fra Meyers herunder mulighed for takeaway, massageordning mm. 

Vores kontor ligger på Vermlandsgade 65, 2300 København S med fri parkering. Vi understøtter at gøre det nemt at cykle eller benytte offentlig transport til arbejdspladsen og tilbyder muligheden at arbejde hjemme op til 2 dage om ugen. 

Vi er en rummelig arbejdsplads, hvor der bliver taget hensyn til, at arbejdsliv og familieliv balancerer. Vi arbejder bevidst med diversitet og inklusion og ønsker altid at opretholde en mangfoldig medarbejderstab. Derfor opfordrer vi alle, uanset køn, etnisk oprindelse, religion, alder, kønsdiversitet, seksualitet, politisk tilhørsforhold m.v., til at søge stillingen. 

Lyder stillingen som dig? 

Selvom du måske ikke opfylder alle områder i stillingen, håber vi at høre fra dig. 

Vi ønsker ikke en ansøgning, men foretrækker at modtage dit CV, hvori du inkluderer 3-5 linjer omkring din motivation for stillingen. I Lederne er det ikke vigtigt, hvordan du ser ud, men derimod hvem du er som person. Derfor vil vi gerne frabede os billede på dit CV. 

Vi opfordrer dig til at ansøge om stillingen hurtigst muligt og senest mandag den 3. juni, da vi afholder samtaler løbende. 

Hvis du har spørgsmål til stillingen, er du meget velkommen til at kontakte Henrik Varmer, Chef for Data & Analytics og Digital Innovation på e-mail hve@lho.dk.  

Vi glæder os til at høre fra dig!